Cảm ơn bạn đã ghé thăm blog. Mình là Cuong Nguyen, kỹ sư phần mềm và tác giả của blog này. Mình tốt nghiệp Thạc sỹ ngành Điện và Kỹ thuật Máy tính (Electrical and Computer Engineering) tại Học viện Công nghệ Georgia (Georgia Institute of Technology), chuyên về Machine Learning và AI.
Trong quá trình làm việc, mình tiếp xúc với AWS, đặc biệt là các dịch vụ AI/ML như SageMaker, Textract. Sau đó tìm hiểu sâu thêm về hạ tầng và các dịch vụ cốt lõi khác, rồi thi lấy hai chứng chỉ AWS Certified Solutions Architect - Associate và AWS Certified DevOps Engineer - Professional.
Mình viết blog này một là để tổng hợp lại kiến thức, hai là luyện kỹ năng viết và trình bày một chủ đề kỹ thuật, ba là chia sẻ kiến thức cho cộng đồng. Tài liệu AWS tiếng Việt còn ít, chủ yếu là các bài viết rời rạc về một dịch vụ cụ thể. Lấy cảm hứng từ blog Machine Learning cơ bản của anh Vũ Hữu Tiệp, rất nổi tiếng trong cộng đồng AI Việt Nam, mình tạo blog này để hệ thống hoá kiến thức cơ bản về AWS, bao quát 90-95% nội dung cần biết để thi chứng chỉ Solutions Architect - Associate.
Hy vọng blog có thể giúp những bạn mới bắt đầu tiếp cận nhanh hơn một chút, những bạn chuẩn bị thi chứng chỉ ôn tập dễ hơn một chút, những người đang làm việc với AWS tra cứu thuận tiện hơn một chút, do mình thấy việc các công ty triển khai ứng dụng (một phần hoặc toàn bộ) trên AWS nói riêng và Cloud nói chung sẽ ngày càng phổ biến, đặc biệt khi cần tích hợp AI vào các sản phẩm, do AWS cung cấp sẵn rất nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cũng như các pipeline đẩy nhanh quá trình phát triển.
Nội dung trong blog gần như không sử dụng AI. Mình tự lập dàn ý, viết, và tự vẽ hình minh hoạ trong các bài bằng draw.io. Sở dĩ nói “gần như” là vì logo cùng ảnh bìa blog được tạo từ Nano Banana Pro và Grok Imagine 😀.
Nếu bạn muốn trích dẫn lại các bài viết, vui lòng xem thông tin tại đây.
Follow Page: AWS Cơ Bản.
Cùng tham gia thảo luận tại: Forum AWS Cơ Bản.